AI-drevet smart energistyringssoftware til alle brancher

SmartPiEMS

Smart energistyringssoftware til alle brancher

SmartPiEMS giver indsigt i elsystemets tilstand og energieffektivitet ved at overvåge vand-, el-, gas-, kulde-/varme- og andre energisektorer baseret på IoT- og AI-teknologi. Dette gør det muligt at træffe informerede beslutninger, der forbedrer ydeevnen i energibesparende og lavemissionsbaserede bygningsøkosystemer.

Kontakt salg

Oversigt

Dokumenter

Opdag SmartPiEMS

Simpelt men effektivt

Smart PiEMS overvåger og analyserer energiforbruget for at forbedre energieffektiviteten. Det identificerer områder med spild og ineffektivitet og tilbyder netværksstyringsværktøjer, som organisationer kan bruge til at reducere energiforbruget. Optimering af energiforbruget kan også sænke driftsomkostningerne og spare på energiregninger. Det fremmer miljømæssig bæredygtighed ved at spore og styre energiforbruget for at reducere CO2-aftrykket. Derudover adresserer det ydeevneproblemer med realtidsdata og analyser.

Download brochuren

Højdepunkter i SmartPiEMS

Professionel

15+ års teknisk erfaring inden for energieffektivitet i bygninger med et forsknings- og udviklingsteam på over 100 professionelle medarbejdere og bidrager med over 10.000 succeshistorier.

Synlig

Realtidsovervågning af energiforbruget i forskellige bygningsområder gennem tredimensionel grafik og relaterede data giver brugerne mulighed for at forstå energiforbruget pr. bygning, etage...

Tilgængelig

Brugen af en B/S-arkitektur eliminerer behovet for installation af softwareklienter, hvilket giver brugerne adgang til energiforbrugsdata via en webbrowser på enheder som pc'er, tablets...

Brugervenlig

For at imødekomme kundernes forskellige databehov er det afgørende at modellere forskellige datatyper og tilbyde operationer som zoom ind, zoom ud og roter. Dette gør det muligt for brugerne at se de specifikke data, de søger...

Perfekt til din virksomhed

Bygninger

Problemer

Energispild inden for ikke-driftstimer;
Urimelig energiforbrug i driftstiden;
Tøff integration med forskellige energikilder og -typer;
Usikre fejl findes sjældent i energiflowet, især i store projekter
Varierer faktureringsmetoder for forskellige brugere;
For mange typer virksomheder er KPI-indikatorer ikke lette at beregne;

Løsninger

Systemet kan udføre dataindsamling og spesificering af klassificeret energiforbrug (el, vand, gas og andre energityper), online overvågning og driftsstyring af energiforbrug, statistik og sammenlignende analyser af energiforbrugsdata, energifakturering og andre konventionelle funktionelle applikationer samt analyse af energibesparende diagnoser, vurdering af energieffektivitet og andre avancerede styringsfunktioner for at give kunderne professionelle integrerede styringsløsninger.

Datacentre

At sikre døgndrift gør elnettets pålidelighed, effektivitet og overholdelse af regler til et af de vigtigste udfordringer, som datacentre står over for i dag. Uplanlagte strømafbrydelser forårsager gennemsnitlige tab på over millioner af dollars og skader omdømmet.

Løsninger

DCOM-drifts- og vedligeholdelsessystem, DCIM-infrastrukturstyringssystem, dynamisk overvågningssystem, strømovervågningssystem, tredimensionelt visualiseringssystem, kølekildestyringssystem, 10k V automatisk skiftesystem, batteriovervågningssystem og integreret overvågningssystem til modulære maskinrum. Som en centraliseret overvågningsplatform kan DCIM-infrastrukturstyringssystemet integrere dynamiske data fra delsystemer såsom strømovervågningssystem, batteriovervågningssystem, dynamisk loopovervågningssystem, tredimensionelt visualiseringssystem, kølekildestyringssystem, sikkerhedsovervågningssystem, brandovervågningssystem og input statiske data såsom aktivinformation. Gennem end-to-end modellering og driftsdataanalyse realiseres aktivstyring, kapacitetsstyring, energieffektivitetsstyring, tilgængelighedsstyring, drifts- og vedligeholdelsesstyring, datafrigivelse og andre funktioner.

Sundhedspleje

Problemer

Den samlede måling af elektricitet, vand, gas, olie og andet energiforbrug kan ikke afspejle energiforbruget for hver enkelt belastning;
Forsinkelse i opdatering af statistikker om forbrugsenhedstyper, specifikationer, mængder og forældelse af udstyr og faciliteter;
Sporing af strømforhold i realtid, såsom sterilisering af instrumenter, kirurgiske procedurer og patientpleje under strenge regler, kan næppe afbalanceres.

Løsninger

Overvågning i realtid på operationsstuen, skadestuen, intensivafdelingen, aseptisk afdeling osv. for at sikre en rationel og sikker energiudnyttelse;
Overvågning og alarm i realtid, der forudsiger hospitalets vandforsyningsnet, varmt vand, damp og andre energikilder for at forhindre lækage;
Energiforbruget kategoriseres og måles efter element, mens store nøgleenergibelastninger såsom køleanlæg, kedel, varme og pumper overvåges og systematisk analyseres.

Industri

Problemer

Utilstrækkelige energimålere resulterer i manglende statistikker over energiforbrug;
Manuel måleraflæsning fører til høje omkostninger og lav effektivitet (datanøjagtighed og synkronisering er usikker);
For højt energiforbrug pr. produkteenhed og mangel på reguleringsmekanismer til at overskride energiforbrugsstandarder;

Løsninger

Sammenlign energieffektivitet på tværs af bygninger, anlæg og proceslinjer på baggrund af unormale rapporter fra vurderingssystemet;
Analyser energiforbrug såsom elektricitet, vand, naturgas osv. efter belastningstype, analyser anlæggets energieffektivitet og sørg for overholdelse af energieffektiviteten;
Muliggør proaktiv vedligeholdelse for at sikre sikkerhed og forenkle overvågning og analyse af strømkvalitet for at beskytte følsomt udstyr med online visualisering af energistyring for større belastninger.

Transport

Problemer

Manglende klarhed i fordelingen af strømforbruget til togtrækkraft og forskelligt strøm- og belysningsudstyr;
Mangel på et effektivt energistyringsindekssystem, hvilket gør det vanskeligt at evaluere energieffektiviteten i forbindelse med energistyring og andet teknisk reformarbejde;
Manglende driftsstyring af udstyr til at vurdere effektiviteten af udstyrets drift og give tidlig varsling om udstyrsfejl;
Mangel på statistiske og analytiske værktøjer til data om energiforbrug, hvilket gør det vanskeligt hurtigt at analysere tendenser i tidsdimensioner og at foretage side-om-side sammenligninger mellem forskellige steder;
Manglende korrelationsanalyse mellem energiforbrugsdata og relaterede faktorer såsom passagertrafik, omgivende temperatur og luftfugtighed;

Løsninger

Jernbanetransportens energistyringssystem er baseret på jernbanetransportens interne backbone-netværk, hvor energiforbrugsdata fra hver station indsamles og energiforbrugsdata fra eksisterende systemer integreres. Der etableres en model for jernbanetransportens energiforbrug, og der bygges forretningsmoduler, der opfylder driftskravene på baggrund af jernbanetransportens energiforbrugsmodel.

Se hvad vores partnere siger

Med hjælp fra Smart Pi Energy Management Solutions udforsker Dongfang Electric skridtene mod en grøn fremtid. SmartPi Energy Management System er baseret på IoT- og AI-teknologier og gør industriområdet smartere ved at indsamle energirelaterede data såsom vand, elektricitet, gas, køling/opvarmning osv. Det giver mulighed for præcis energistyring, analyse af forbrugsvaner, identifikation af sårbarheder og energibesparende muligheder, hvilket fører til et energibesparende og kulstoffattigt intelligent bygningsøkosystem.